Drei Formate für unterschiedliche Lernstände
Vom ersten ML-Konzept bis zur laufenden Begleitung — Neuronfeld bietet Kurse, die aufeinander aufbauen und klar beschreiben, für wen sie gemacht sind.
Zur StartseiteUnser pädagogischer Ansatz
Alle drei Kursformate folgen denselben Grundsätzen — nur der Intensitätsgrad und die Begleittiefe unterscheiden sich.
Strukturierte Inhalte
Jede Lektion hat ein klar definiertes Lernziel und baut auf der vorherigen auf.
Hands-on Python
Alle Konzepte werden direkt im Notebook umgesetzt — keine reine Theorie.
Feedback-Schleifen
Forum, Code-Reviews und Mentoring geben unterschiedliche Arten von Rückmeldung.
Dokumentiertes Ergebnis
Aufbaukurs-Abgaben werden in einem Portfolio festgehalten.
Grundlagen der KI-Entwicklung
Ein einführender Onlinekurs, der die Kernkonzepte des maschinellen Lernens systematisch erarbeitet. Teilnehmende lernen, wie Daten aufbereitet werden, was Modelle grundsätzlich tun und wie einfache ML-Pipelines in Python aussehen. Der Kurs ist für Menschen mit Python-Erfahrung gedacht, die noch nie mit ML-Bibliotheken gearbeitet haben.
Was im Kurs enthalten ist
- Aufgezeichnete Lektionen — abrufbar im eigenen Tempo
- Interaktive Python-Notebooks mit Schritt-für-Schritt-Aufbau
- Community-Forum mit Fragen und Antworten
- Teilnahmebestätigung nach Abschluss
- 12 Monate Zugang zu den Inhalten
Typischer Lernpfad
Voraussetzung: Python-Grundkenntnisse
Angewandte ML-Projekte
Ein projektbasierter Kurs für Lernende, die ML-Grundlagen kennen und bereit sind, mehrere vollständige Projekte von Anfang bis Ende umzusetzen. Der Fokus liegt auf dem Weg: Datenbeschaffung, Bereinigung, Modellauswahl, Training, Evaluation — und schliesslich die Dokumentation für ein Portfolio.
Was im Kurs enthalten ist
- Strukturierte Projektbriefs mit Lernzielen
- Code-Reviews durch Kursleitende (pro Projekt)
- Portfolio-Vorlage zur Dokumentation der Arbeit
- Community-Zugang für Peer-Austausch
- Teilnahmebestätigung nach Abschluss aller Projekte
Projektablauf (je Projekt)
Voraussetzung: ML-Grundkenntnisse (z.B. Grundkurs)
Mentoring & Community
Eine laufende Jahres-Mitgliedschaft für Menschen, die über einen Kurs hinaus kontinuierlich lernen wollen. Die Mitgliedschaft kombiniert monatliche Einzelgespräche mit einem Mentor, thematische Peer-Gruppen und Zugang zu einer moderierten Community-Plattform. Kein fixes Curriculum — der Fokus richtet sich nach dem Lernstand und den Zielen jedes Mitglieds.
Was in der Mitgliedschaft enthalten ist
- Monatliche Einzelgespräche mit einem Mentor (60 Min.)
- Peer-Lerngruppen nach Thema und Kursstand
- Zugang zur moderierten Community-Plattform
- Zugang zu Community-Ressourcen und Materialien
- Flexible Terminplanung mit dem Mentor
Typischer Mitgliedschafts-Rhythmus
Für alle Lernniveaus — Kurs-Abschluss empfohlen, nicht Pflicht
Welcher Kurs passt zu dir?
Ein direkter Überblick über Inhalte, Voraussetzungen und Format.
| Merkmal | Grundlagen | ML-Projekte Beliebt | Mentoring |
|---|---|---|---|
| Preis | CHF 150 | CHF 590 | CHF 980/J. |
| Aufgezeichnete Lektionen | Ressourcen | ||
| Python Notebooks | — | ||
| Code-Review | — | — | |
| Persönliches Mentoring | — | — | |
| Portfolio-Vorlage | — | — | |
| Community-Zugang | |||
| Ideal für | Python-Kenner ohne ML | ML-Grundlagen vorhanden | Langfristig lernen |
Gemeinsame Standards in allen Kursen
Datenschutz nach DSG
Alle Teilnehmerdaten werden nach Schweizer Datenschutzgesetz verarbeitet.
Aktuelle Bibliotheken
Notebooks und Codebeispiele werden regelmässig auf aktuelle Versionen aktualisiert.
Transparente Kommunikation
Feedback, Antwortzeiten und Kursänderungen werden offen kommuniziert.
Klare Lernziele
Jeder Kurs benennt Lernziele und Voraussetzungen — keine Überraschungen nach dem Kauf.
Teilnahmebestätigung
Abgeschlossene Kurse werden mit einer Bestätigung dokumentiert, die Lernende behalten.
Moderierte Community
Das Forum wird aktiv moderiert — konstruktiver Austausch hat Vorrang vor Quantität.
Transparente Preisgestaltung
Alle Preise in CHF, inklusive Schweizer Mehrwertsteuer. Rechnungsstellung auf Anfrage.
Grundlagen
Einmalzahlung
- Aufgezeichnete Lektionen
- Python Notebooks
- Community-Forum
- 12 Monate Zugang
ML-Projekte
Einmalzahlung
- Projektbriefs & Lernziele
- Code-Reviews
- Portfolio-Vorlage
- Community-Forum
- 12 Monate Zugang
Mentoring
pro Jahr
- Monatliche Mentor-Sessions
- Peer-Lerngruppen
- Community-Ressourcen
- Flexible Terminplanung
Noch unsicher, welcher Kurs passt?
Schreib uns — wir helfen dir einzuschätzen, welches Format sinnvoll für deinen Lernstand ist. Ohne Verkaufsdruck.
Anfrage senden